Développement d'une oreillette pour la mesure des émissions otoacoustiques
Notice bibliographique
Résumé
La perte auditive induite par le bruit est la première cause d’indemnisation des travailleurs en Amérique du Nord malgré tous les programmes de prévention instaurés en milieu de travail et le port de protecteurs auditifs par les travailleurs. Avec pour visée de réduire le nombre de travailleurs affectés par une perte auditive causée par le travail en milieu bruyant, le projet a pour but de développer un système capable de faire le suivi de l’intégrité fonctionnelle de l’oreille interne en utilisant la mesure des émissions otoacoustiques (OAE) produites par la cochlée. L’environnement industriel bruyant étant un problème majeur pour la mesure des faibles signaux acoustiques des émissions otoacoustiques, le projet représente un réel défi en matière de traitement de signal, techniques de débruitage des signaux et de matériel d’instrumentation. \n \nAfin de relever le défi, les sous-objectifs du projet sont : de concevoir un nouvel appareil portable pour la mesure des OAE, concevoir une sonde à bruit électrique et acoustique réduits, développer un algorithme d’extraction et de débruitage de signaux des émissions otoacoustiques et enfin valider le système de mesure sérielle des émissions otoacoustiques développé dans des conditions réalistes. \n \nLe système sera développé premièrement sous forme de routines Matlab afin de tester les méthodes d’extraction des signaux et de débruitage. Une sonde de mesure des OAE sera développée pour effectuer des mesures sur des sujets humains avec les routines Matlab lors d’une campagne de test. Suite à cette campagne de test, le système de mesure des OAE complet sera intégré sous la forme de deux sondes de mesure et d’une unité centrale pour l’enregistrement et le traitement des mesures. \n \nLes résultats préliminaires obtenus en laboratoire indiquent que le système serait capable de mesurer les OAE avec une bonne fiabilité dans des conditions là où le niveau de bruit atteint plus de 75 dB(A). Ainsi, le système développé serait capable de détecter l’apparition de fatigues auditives avant qu’une perte auditive en résulte.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».