Differential interferon‐gamma production potential among naïve <scp>CD</scp>4<sup>+</sup> T cells exists prior to antigen encounter
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Individual CD4+ T cells can become one of a number of helper (Th) lineages with distinct effector functions. However, whether biases in Th potential exist prior to antigen encounter is unknown. Studies have identified cell‐intrinsic functional heterogeneity among naïve T cells that can be parsed based on the strength of T‐cell receptor (TCR) interactions with self‐peptide. Here, using CD5 levels as a surrogate for the strength of these basal TCR signals, we sought to identify pre‐existing effector biases in the CD4+ T‐cell lineage. We show that ex vivo‐activated CD5lo CD4+ T cells produce greater amounts of the Th1 cytokine interferon‐gamma (IFNγ) than their CD5hi counterparts. In addition, a greater percentage of CD5lo effector CD4+ T cells produce IFNγ in both polyclonal and monoclonal CD4+ T‐cell populations after antigen challenge in vivo. These results suggest that differential IFNγ production potential exists among CD4+ T cells prior to activation and independent of TCR affinity for foreign antigen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».