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Enregistrement W2969191831 · doi:10.1515/tjj-2019-0024

Numerical Investigation on the Effects of Vortex Generator Locations on Film Cooling Performance

2019· article· en· W2969191831 sur OpenAlexaff
Daren Zheng, Xinjun Wang, Qi Yuan

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Turbo and Jet Engines · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTurbomachinery Performance and Optimization
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVortexUpstream (networking)Materials scienceVortex generatorOpticsFlow (mathematics)MechanicsPhysicsTelecommunicationsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Described in this paper is a numerical investigation on the concept for enhancing film cooling performance by placing vortex generator (VG) upstream the film hole. Six film cooling configurations with different VG locations are investigated, including the distances for VG upstream the film hole (Upstream Distances) of 20 mm, 25 mm, and 30 mm and the VG gaps of 0, 2 mm, 4 mm and 6 mm respectively. The effect of VG locations on film cooling performance were conducted. The film cooling performance is evaluated at the density of 0.97 with the blowing ratio of 1.0. Results obtained show that the twisted flow generated by upstream VG rotates in the opposite direction of kidney vortex, producing an adverse effect on kidney vortex. The enhanced adverse effect could dramatically improve the film cooling performance. Moreover, the intensity of twisted flow is greatly related to the VG locations. The film cooling performance improves with the increasing upstream distances. The film cooling performance improves first and then impairs with increasing VG gaps. In this case, the film cooling performance in the case with gap of 4 mm is superior to those in other cases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,104
Score d'incertitude au seuil0,230

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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