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Enregistrement W2969192188 · doi:10.1093/mnras/stz2230

Integral field spectroscopy of Green Peas – I. Disentangling disc-like turbulence and strong outflow kinematics in SDSS J083843.63+385350.5

2019· article· en· W2969192188 sur OpenAlexfundno aff
G. Bosch, G. F. Hägele, R. Amorín, V. Firpo, M. V. Cardaci, J. M. Vı́lchez, E. Pérez‐Montero, P. Papaderos, O. L. Dors, A. C. Krabbe, F. Campuzano-Castro

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesComisión Nacional de Investigación Científica y TecnológicaConsejo Nacional de Innovación, Ciencia y TecnologíaNational Research Council CanadaConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoMinistério da Ciência, Tecnologia e InovaçãoFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São PauloMinisterio de Ciencia, Tecnología e Innovación ProductivaNational Science Foundation
Mots-clésPhysicsOutflowTurbulenceKinematicsAstrophysicsField (mathematics)SpectroscopyAstronomyMechanicsClassical mechanicsMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Integral field spectroscopy is well known for providing detailed insight of extended sources thanks to the possibility of handling space resolved spectroscopic information. Simple and straightforward analysis such as single line fitting yields interesting results, although it might miss a more complete picture in many cases. Violent star-forming regions, such as starburst galaxies, display very complex emission line profiles due to multiple kinematic components superposed in the line of sight. We perform a spatially resolved kinematical study of a single Green Pea (GP) galaxy, SDSS J083843.63+385350.5, using a new method for analysing integral field unit observations of emission line spectra. The method considers the presence of multiple components in the emission line profiles and makes use of a statistical indicator to determine the meaningful number of components to fit the observed profiles. We are able to identify three distinct kinematic features throughout the field and discuss their link with a rotating component, a strong outflow, and a turbulent mixing layer. We also derive an updated star formation rate for SDSS J0838 and discuss the link between the observed signatures of a large-scale outflow and of the Lyman continuum leakage detected in GP galaxies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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