Obesogenic diet exposure alters uterine natural killer cell biology and impairs vasculature remodeling in mice†
Notice bibliographique
Résumé
Prepregnancy obesity associates with adverse reproductive outcomes that impact maternal and fetal health. While obesity-driven mechanisms underlying adverse pregnancy outcomes remain unclear, local uterine immune cells are strong but poorly studied candidates. Uterine immune cells, particularly uterine natural killer cells (uNKs), play central roles in orchestrating developmental events in pregnancy. However, the effect of obesity on uNK biology is poorly understood. Using an obesogenic high-fat/high-sugar diet (HFD) mouse model, we set out to examine the effects of maternal obesity on uNK composition and establishment of the maternal-fetal interface. HFD exposure resulted in weight gain-dependent increases in systemic inflammation and rates of fetal resorption. While HFD did not affect total uNK frequencies, HFD exposure did lead to an increase in natural cytotoxicity receptor-1 expressing uNKs as well as overall uNK activity. Importantly, HFD-associated changes in uNK coincided with impairments in uterine artery remodeling in mid but not late pregnancy. Comparison of uNK mRNA transcripts from control and HFD mice identified HFD-directed changes in genes that play roles in promoting activity/cytotoxicity and vascular biology. Together, this work provides new insight into how obesity may impact uNK processes central to the establishment of the maternal-fetal interface in early and mid pregnancy. Moreover, these findings shed light on the cellular processes affected by maternal obesity that may relate to overall pregnancy health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».