Twice-Daily vs 4-Times-Daily Glucose Testing in Women With Gestational Diabetes Mellitus: A Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: In women with gestational diabetes mellitus (GDM), glycemic control is typically assessed by capillary blood glucose (BG) self-monitoring. Currently, the standard method of monitoring is by 4-times-daily self-measurements. The goal of our study was to determine whether twice-daily capillary BG testing is comparable with 4-times-daily testing in women with GDM. METHODS: Thirty-two women with GDM completed initial dietary counselling and recorded consecutive fasting and 2-h postprandial BG over a 14-day period. We randomly selected 2 of 4 BG measurements on each given day and compared mean (95% confidence interval [CI]) twice-daily vs 4-times-daily BG measurements using paired t tests and Bland-Altman plots. The proportion of 14-day BG measurements above glycemic targets was also compared between twice-daily vs 4-times-daily testing for fasting and postprandial readings. RESULTS: Comparing twice-daily vs 4-times-daily mean BG, there was a small difference for fasting BG (0.09 mmol/L; 95% CI, 0.03 to 0.14), but not for 2-h postbreakfast (-0.05 mmol/L; 95% CI, -0.17 to 0.06), 2-h postlunch (-0.03 mmol/L; 95% CI, -0.13 to 0.08) or 2-h postdinner (0.05 mmol/L; 95% CI, -0.09 to 0.19) BG. Bland-Altman plots showed general agreement and minimal bias between twice-daily vs 4-times-daily BG, whether fasting or postprandial. There was no significant difference in the proportion of 14-day BG measurements above glycemic targets comparing twice-daily vs 4-times-daily testing in the fasting or postprandial states. CONCLUSIONS: Twice-daily BG testing appears to generate 14-day average values similar to 4-times-daily BG testing. In women with GDM, whose BG is in target range, twice-daily BG monitoring may reduce inconvenience and cost.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».