Constipation and fecal incontinence in children with cerebral palsy. Overview of literature and flowchart for a stepwise approach.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND STUDY AIMS: Constipation and fecal incontinence are common problems in neurologically impaired children. This paper aims to give an overview on bowel problems in cerebral palsy children and to suggest a stepwise treatment approach. A pubmed search was performed looking at studies during the past 20 years investigating bowel problems in neurologically disabled children. RESULTS: The search revealed 15 articles. Prevalence and presentation was the subject of 8 papers, confirming the importance of the problem in these children. The other papers studied the results of different treatment modalities. No significant differences between treatment modalities could be demonstrated due to small studied cohorts. Therefore, no specific treatment strategy is currently available. An experienced based stepwise approach is proposed starting with normalization of fiber intake. The evaluation of the colon transit time could help in deciding whether desimpaction and eventually laxatives including both osmotic (lactulose, macrogol) as well as stimulant laxatives might be indicated. Or, in case of fast transit loperamide or psyllium can be tried. Surgery should be a last resort option. CONCLUSION: Studies investigating constipation and continence in neurologically impaired children are scarce, making it difficult to choose for the optimal treatment. A stepwise treatment approach is proposed, measuring the colon transit time to guide treatment choices.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,026 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».