Vegetation Management Improves Early Growth of White Spruce More Than Mechanical Site Preparation Treatments
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Inga Lake trial was one of a series of site preparation trials established in the northern interior of British Columbia during the 1980s to determine effective means of establishing conifer plantations on sites with severe vegetation competition and unfavorable soil conditions. Vegetation control, burned windrows, high-speed mixing, bedding plow, breaking plow, and disk trenching treatments were evaluated on a site with high brush potential, relatively dense soils, and average nutrient availability. This article summarizes impacts of treatments on soil density, soil chemical properties, and tree nutrition 5, 10, and 15 years after treatments and on the growth of planted white spruce (Picea glauca [Moench] Voss) after 15 growing seasons. Mixing, bedding plow, and disk trenching treatments decreased soil density and improved nutrient availability relative to no treatment, and effects were still significant after 15 years. Soil carbon and nitrogen increased substantially over time in treatments where there was a vigorous re-establishment of the plant community after disturbance. Although vegetation control did not improve soil physical or chemical properties relative to no treatment, it ranked among the top four treatments, with burned windrows, mixing, and breaking plow, in terms of white spruce growth after 15 years.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle