Association of UCMA levels in serum and synovial fluid with severity of knee osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Osteoarthritis (OA) is one of the most common joint diseases causing physical disability in the aged population. OA pathogenesis is not fully known and yet there are no effective therapeutic options against OA. Upper Zone of Growth Plate and Cartilage Matrix Associated (UCMA) is a member of vitamin K-dependent protein family, and is involved in inflammation, cardiovascular diseases, cancer, and OA. In the present study, our aim was to detect serum and synovial fluid (SF) levels of UCMA and to analyze their correlation with radiographic findings and symptomatic severity in OA patients as well as the correlation between oxidative stress levels and SF UCMA levels. METHODS: Forty OA patients with cartilage degeneration and 20 patients with other knee joint disorders (non-OA control) were included in the present study. We used the Kellgren-Lawrence (KL) classification and Western Ontario McMaster University Osteoarthritis Index (WOMAC) scores to assess radiographic grading and symptomatic severity of OA, respectively. UCMA levels were measured in SF and serum. And also oxidative stress markers were analyzed in SF. RESULTS: SF UCMA levels of OA patients were higher compared to those of the non-OA control group and were positively correlated with radiographic finding and symptomatic severity of OA. However, there was no significant correlation between oxidative markers of SF and the KL grade, WOMAC scores, and SF UCMA levels in OA patients. CONCLUSION: There is a close connection between UCMA SF levels and symptomatic and radiographic severities of knee OA. Therefore, UCMA can be a promising biomarker in the diagnosis and/or prognosis of OA disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».