Si permeability of a deficient Lsi1 aquaporin in tobacco can be enhanced through a conserved residue substitution
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Silicon (Si) is a beneficial substrate for many plants, conferring heightened resilience to environmental stress. A plant's ability to absorb Si is primarily dependent on the presence of a Si‐permeable Lsi1 (NIP2‐1) aquaporin in its roots. Structure‐function analyses of Lsi1 channels from higher plants have thus far revealed two key molecular determinants of Si permeability: (a) the amino acid motif GSGR in the aromatic/arginine selectivity filter and (b) 108 amino acids between two highly conserved NPA domains. Curiously, tobacco ( Nicotiana sylvestris ) stands as a rare exception as it possesses an Lsi1 (NsLsi1) with these molecular signatures but is reported as a low Si accumulator. The aim of this study was therefore to identify whether additional determinants influence Si permeability via Lsi1 channels, focusing on the role of residues that differ uniquely in NsLsi1 relative to functional Lsi1 homologs. We observed tobacco indeed absorbed Si poorly (0.1% dw), despite NsLsi1 being expressed constitutively in planta . Si influx measured in NsLsi1‐expressing Xenopus oocytes was very low (<13% that of OsLsi1 from rice ( Oryza sativa ) over a 3‐hr time course), which likely explains why tobacco is a low Si accumulator. Interestingly, NsLsi1 P125F displayed a significant gain of function (threefold increase in Si influx relative to NsLsi1 WT ), which coincided with a threefold increase in plasma membrane localization in planta , as measured by transient expression of GFP constructs in Nicotiana benthamiana leaves. These findings thus reveal a novel molecular determinant of Si transport in plants and inform breeding, biotechnological, and agricultural practices to effectively utilize Si in the context of plant resilience to environmental stress.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».