An integrated approach to explore UASB reactors for energy recycling in pulp and paper industry: a case study in Brazil
Notice bibliographique
Résumé
Brazil is currently focused on its energy matrix transition in favor of increasing of the share of renewable energy carriers for both enhanced energy security and mitigation of greenhouse gas emissions. In this context, the country`s pulp and paper industry whose different wastes teams are not generally exploited, could play a critical role. Accordingly, the main objective of this work is to develop a conceptual ‘systemic’ biorefinery framework integrating the treatment of pulp and paper mill wastewater using upflow anaerobic sludge blanket (UASB) reactor with energy recovery through biogas production and its conversion into heat and power in stationary engines and boilers, respectively. Based on the results obtained through the present case study, it was revealed that the adoption of UASB reactors by the paper mill industry could properly addresses the environmental concerns faced while could contribute to the national agenda favoring an increasing share of renewable energies in the country`s energy matrix. The financial analysis showed that the investment required for the implementation of UASB reactors within a biorefinery platform would be minor vs. the investment in the whole mill and would be returned in 6.4 yr with a high return on investment even when operated at half of operational capacity. Moreover, through the developed UASB reactor-based biorefinery, the Brazilian pulp and paper industry as a whole could avoid 1.06 ×105 CO2eq tons, effectively contributing to the decarbonization of the country`s economy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».