Outpatient kidney recovery after acute kidney injury requiring dialysis: a systematic review protocol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Acute kidney injury requiring dialysis (AKI-D) during hospitalization is associated with both in-hospital and post-discharge mortality. Its incidence has risen over time in Canada and the USA. While the majority of AKI-D will recover to dialysis independence at the time of hospital discharge, 10-30% will transition to outpatient dialysis. The risk factors that determine dialysis independence after AKI-D and its optimal outpatient management remain unclear. Eliciting prognostic predictors of kidney recovery in patients who remain on dialysis after hospital discharge will guide subsequent clinical decision making. The objective of this study is to assess the association between patient- and treatment-related factors with short- and long-term outcomes in patients who remained dialysis-dependent after hospitalization with AKI-D. METHODS: A literature search in EMBASE, MEDLINE, and PubMed will be performed based on pre-specified criteria. There are no restrictions on language and publication dates. The supplemental search will include manual scan of bibliographies of eligible studies and grey literature assessment. Pre-specified criteria will be used to select eligible studies. Relevant data will be extracted and quality assessments performed per validated tools. Qualitative data synthesis will be performed to reflect directions of associations. Meta-analysis will be formed if two or more studies with similar prognostic factors, outcomes, and adequate quality are identified. Strength of association will be quantified as odds ratios. Reporting of this review will be guided by recommendations of the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) statement. DISCUSSION: This systematic review aims to synthesize association between modifiable and non-modifiable prognostic factors with renal outcomes in AKI-D patients who remain dialysis-dependent after hospital discharge. Our findings will help inform the development of evidence-based management and guide long-term treatment planning for AKI-D patients. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: PROSPERO registration number CRD42019127394 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,068 | 0,054 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,015 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,008 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,075 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».