Welcome to Sigmod 2019 - The 2019 ACM SIGMOD International Conference on the Management of Data!
Notice bibliographique
Résumé
on the Management of Data!This year, the conference is held in the city center of Amsterdam, capital of The Netherlands.Amsterdam is an internationally oriented city, home to people with origins from all over the world.This used to be already the case even back in the 16th and 17th century, when Amsterdam was the world's biggest trading and financial center; establishing the world's first stock exchange in 1602.SIGMOD/PODS 2019 is held in the original Amsterdam Stock and Commodities Exchange, constructed by Dutch architect Berlage between 1896 and 1903, which now serves as the wellequipped Amsterdam Conference Center.This architect and his apprentices (the school of Berlage) left an important mark on the city, being responsible for a major expansion of the city in the early 20th century.The sculptures and drawings in the Exchange building refer to the people behind the commodities traded in the various rooms ("Effecten" -stock; "Graan" -grains), e.g., depicting farmers in the grain exchange room; as a reminder that trading affects society.Amsterdam is a city that offers many cultural activities, including the world-famous classical Concertgebouw Orchestra, as well as many museums (Amsterdam Museum, Rijksmuseum, Rembrandthuis, Anne Frank Huis).In a slight break with SIGMOD tradition, the SIGMOD opening reception will be held one day later, on Tuesday night, when the SIGMOD/PODS attendees will have exclusive access to the Van Gogh museum.The Wednesday conference dinner is organized across the water in Amsterdam North, in Noorderlicht Cafe in a festival-like environment.This used to be harbour area and was less-populated and industrial, but in the recent decade has become a hotspot for nightlife activities.Amsterdam is also increasingly a hub for data science companies and services, with multiple universities and CWI in the vicinity; which all participate in the organization of SIGMOD/PODS 2019.On Thursday night, after the SIGMOD program finishes, there will be a meetup of Amsterdam Data Science, where the local data science community will be able to mingle with our data management research community.had received a weak accept (or higher) by at least one reviewer.Papers were discussed extensively online; 10 were accepted based on the first round of reviews, while 311 were rejected.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,047 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,015 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».