Competence of healthcare professionals in diagnosing and managing obstetric complications and conducting neonatal care: a clinical vignette-based assessment in district and subdistrict hospitals in northern Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study assesses the competency of maternal and neonatal health (MNH) professionals at district-level and subdistrict-level health facilities in northern Bangladesh in managing maternal and newborn complications using clinical vignettes. The study also examines whether the professional's characteristics and provision of MNH services in health facilities influence their competencies. METHODS: 134 MNH professionals in 15 government hospitals were interviewed during August and September 2016 using structured questionnaire with clinical vignettes on obstetric complications (antepartum haemorrhage and pre-eclampsia) and neonatal care (low birthweight and immediate newborn care). Summative scores were calculated for each vignette and median scores were compared across different individual-level and health facility-level attributes to examine their association with competency score. Kruskal-Wallis test was performed to identify the significance of association considering a p value<0.05 as statistically significant. RESULTS: The competency of MNH professionals was low. About 10% and 24% of the health professionals received 'high' scores (>75% of total) in maternal and neonatal vignettes, respectively. Medical doctors had higher competency than nurses and midwives (score=11 vs 8 out of 19, respectively; p=0.0002) for maternal vignettes, but similar competency for neonatal vignettes (score=30.3 vs 30.9 out of 50, respectively). Professionals working in health facilities with higher use of normal deliveries had better competency than their counterparts. Professionals had higher competency in newborn vignettes (significant) and maternal vignettes (statistically not significant) if they worked in health facilities that provided more specialised newborn care services and emergency obstetric care, respectively, in the last 6 months. CONCLUSIONS: Despite the overall low competency of MNH professionals, exposure to a higher number of obstetric cases at the workplace was associated with their competency. Arrangement of periodic skill-based and drill-based in-service training for MNH professionals in high-use neighbouring health facilities could be a feasible intervention to improve their knowledge and skill in obstetric and neonatal care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».