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Enregistrement W2969237948 · doi:10.1163/18718000-12340101

Memory in the Present Tense: Vera Frenkel’s Diaspora Art

2018· article· en· W2969237948 sur OpenAlexaboutno aff
Carol Zemel

Notice bibliographique

RevueImages · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueJewish and Middle Eastern Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThe HolocaustJudaismTheme (computing)FantasyDiasporaSociologyAntisemitismArt historyArtMedia studiesHistoryVisual artsLiteratureLawGender studiesPolitical scienceArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Vera Frenkel’s video and installation work focuses on the complexities of intercultural relations and identities, always raising issues of uncertainty, fantasy, and cultural expectations. Born in Bratislava in 1938, carried by her mother out of Europe on the eve of war, Frenkel came to Canada as a teenager, studied sociology at McGill University, and turned to art to explore the passages and perplexities of Canadian diasporic life. While there is little that is insistently Jewish in her art, the work draws unmistakeably on modern Jewish experience, and extends its impact to a wider, multi-cultural world. My paper focuses on four works. With a ground-breaking use of internet technology, String Games (1974) plays on the game of Cat’s Cradle to link disparate and distant communities. …from the Transit Bar (1992–) constructs a train station bar as a site of social and political flight, with Yiddish prominent among a babble of languages. Body Missing (1993), an interactive internet site, continues the journey—as viewers follow clues in pursuit of the Shoah’s ‘missing bodies.’ The recent video installation Blue Train (2014) again invokes flight and promise, melding danger and opportunity. With Jewish history and experience a recurrent theme, Frenkel’s art explores the pressures of and pleasures in Canada’s cultural mosaic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,349
Score d'incertitude au seuil0,694

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0320,019
Communication savante0,0110,004
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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Résumé présentoui

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