RELEASE: a protocol for a systematic review based, individual participant data, meta- and network meta-analysis, of complex speech-language therapy interventions for stroke-related aphasia
Notice bibliographique
Résumé
Background: Speech and language therapy (SLT) benefits people with aphasia following stroke. Group level summary statistics from randomised controlled trials hinder exploration of highly complex SLT interventions and a clinically relevant heterogeneous population. Creating a database of individual participant data (IPD) for people with aphasia aims to allow exploration of individual and therapy-related predictors of recovery and prognosis. Aim: To explore the contribution that individual participant characteristics (including stroke and aphasia profiles) and SLT intervention components make to language recovery following stroke. Methods and procedures: We will identify eligible IPD datasets (including randomised controlled trials, non-randomised comparison studies, observational studies and registries) and invite their contribution to the database. Where possible, we will use meta- and network meta-analysis to explore language performance after stroke and predictors of recovery as it relates to participants who had no SLT, historical SLT or SLT in the primary research study. We will also examine the components of effective SLT interventions. Outcomes and results: Outcomes include changes in measures of functional communication, overall severity of language impairment, auditory comprehension, spoken language (including naming), reading and writing from baseline. Data captured on assessment tools will be collated and transformed to a standardised measure for each of the outcome domains. Conclusion: Our planned systematic-review-based IPD meta- and network meta-analysis is a large scale, international, multidisciplinary and methodologically complex endeavour. It will enable hypotheses to be generated and tested to optimise and inform development of interventions for people with aphasia after stroke. Systematic review registration: The protocol has been registered at the International Prospective Register of Systematic Reviews (PROSPERO; registration number: CRD42018110947).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,124 | 0,230 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,007 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,019 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,009 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,214 | 0,028 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».