Nitrogen Nutrition Indicators in Corn Fertilized with Different Urea‐Nitrogen Forms
Notice bibliographique
Résumé
Plant‐ or soil‐based N nutrition indicators have been tested with conventional N fertilizers, but little has been done with enhanced‐efficiency urea‐N fertilizers applied only at planting. This study aimed at analyzing the performance of in‐season plant‐ and soil‐based indicators in assessing the N nutrition status of corn (Zea mays L.). The N nutrition index (NNI) based on whole‐plant N concentration, the uppermost collared leaf N concentration, chlorophyll meter (CM) readings, soil NO3‒–N fluxes on exchange membranes, and soil NO3‒–N content were measured during the growing season in corn fertilized at planting with polymer‐coated urea, nitrification inhibitor urea, and granular dry urea at 0, 75, and 150 kg N ha‒1. The NNI values at the V12 stage explained a significant portion of the variations in grain yield due to urea forms and rates (R2 = 0.83). Leaf N concentration and relative CM readings from the V8 to V12 stages were significantly related to NNI (R2 = 0.47 – 0.90), indicating the sensitivity of those measurements to changes in soil N availability due to urea forms. Soil NO3‒–N content at the V12 stage was poorly related to NNI, but soil NO3‒–N fluxes at the V6 and V12 stages were related to NNI at the V12 stage (R2 = 0.42–0.61). Our results confirm that, with three urea sources applied at planting, NNI at the V12 stage as well as leaf N concentration and relative CM readings are reliable indicators of the level of N nutrition during the corn growing season. Core Ideas Plant‐based nutrition indicators were sensitive to soil N availability changes due to urea forms. The NNI at the V12 corn stage largely explained variations in grain yield. Leaf N concentration and relative CM readings at the V8 to V12 stages were related to the NNI. Plant‐based nutrition indicators are reliable indicators of the level of corn N nutrition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».