Nitrogen Nutrition Indicators in Corn Fertilized with Different Urea‐Nitrogen Forms
Notice bibliographique
Résumé
Plant‐ or soil‐based N nutrition indicators have been tested with conventional N fertilizers, but little has been done with enhanced‐efficiency urea‐N fertilizers applied only at planting. This study aimed at analyzing the performance of in‐season plant‐ and soil‐based indicators in assessing the N nutrition status of corn ( Zea mays L.). The N nutrition index (NNI) based on whole‐plant N concentration, the uppermost collared leaf N concentration, chlorophyll meter (CM) readings, soil NO 3 ‒ –N fluxes on exchange membranes, and soil NO 3 ‒ –N content were measured during the growing season in corn fertilized at planting with polymer‐coated urea, nitrification inhibitor urea, and granular dry urea at 0, 75, and 150 kg N ha ‒1 . The NNI values at the V12 stage explained a significant portion of the variations in grain yield due to urea forms and rates ( R 2 = 0.83). Leaf N concentration and relative CM readings from the V8 to V12 stages were significantly related to NNI ( R 2 = 0.47 – 0.90), indicating the sensitivity of those measurements to changes in soil N availability due to urea forms. Soil NO 3 ‒ –N content at the V12 stage was poorly related to NNI, but soil NO 3 ‒ –N fluxes at the V6 and V12 stages were related to NNI at the V12 stage ( R 2 = 0.42–0.61). Our results confirm that, with three urea sources applied at planting, NNI at the V12 stage as well as leaf N concentration and relative CM readings are reliable indicators of the level of N nutrition during the corn growing season. Core Ideas Plant‐based nutrition indicators were sensitive to soil N availability changes due to urea forms. The NNI at the V12 corn stage largely explained variations in grain yield. Leaf N concentration and relative CM readings at the V8 to V12 stages were related to the NNI. Plant‐based nutrition indicators are reliable indicators of the level of corn N nutrition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».