Improving Primary Care After Stroke (IPCAS) trial: protocol of a randomised controlled trial to evaluate a novel model of care for stroke survivors living in the community
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Survival after stroke is improving, leading to increased demand on primary care and community services to meet the long-term care needs of people living with stroke. No formal primary care-based holistic model of care with clinical trial evidence exists to support stroke survivors living in the community, and stroke survivors report that many of their needs are not being met. We have developed a multifactorial primary care model to address these longer term needs. We aim to evaluate the clinical and cost-effectiveness of this new model of primary care for stroke survivors compared with standard care. METHODS AND ANALYSIS: Improving Primary Care After Stroke (IPCAS) is a two-arm cluster-randomised controlled trial with general practice as the unit of randomisation. People on the stroke registers of general practices will be invited to participate. One arm will receive the IPCAS model of care including a structured review using a checklist; a self-management programme; enhanced communication pathways between primary care and specialist services; and direct point of contact for patients. The other arm will receive usual care. We aim to recruit 920 people with stroke registered with 46 general practices. The primary endpoint is two subscales (emotion and handicap) of the Stroke Impact Scale (SIS) as coprimary outcomes at 12 months (adjusted for baseline). Secondary outcomes include: SIS Short Form, EuroQol EQ-5D-5L, ICEpop CAPability measure for Adults, Southampton Stroke Self-management Questionnaire, Health Literacy Questionnaire and medication use. Cost-effectiveness of the new model will be determined in a within-trial economic evaluation. ETHICS AND DISSEMINATION: Favourable ethical opinion was gained from Yorkshire and the Humber-Bradford Leeds NHS Research Ethics Committee. Approval to start was given by the Health Research Authority prior to recruitment of participants at any NHS site. Data will be presented at national and international conferences and published in peer-reviewed journals. Patient and public involvement helped develop the dissemination plan. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT03353519.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,007 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,046 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».