MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2969249385 · doi:10.5430/ijhe.v8n5p176

Understanding Alumni Relations Programs in Community Colleges

2019· article· en· W2969249385 sur OpenAlexvenueno aff
Everrett A. Smith, G. David Gearhart, Michael T. Miller

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Higher Education · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHigher Education Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurriculumInstitutionPublic relationsHigher educationCommunity collegeValue (mathematics)Medical educationPolitical scienceSociologyPedagogyPsychologyMedicineSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose for conducting the study was to explore and describe the use of alumni societies and associations in community colleges, particularly focusing on the intended outcome of their implementation. To collect data for the study, a research-team developed survey instrument was distributed electronically to 250 community college advancement senior leaders. A total of 106 (42%) usable surveys were returned for use in the study. The results of the data collection and analysis described community college expectations for alumni societies, and that this expectation was primarily focused on fundraising. The societies were also critical, however, in career placement for students, developing career-oriented programs, and reviewing curricula. Survey results also indicated that many community college leaders use alumni societies in creative ways, including assisting in faculty searches, hosting recruitment events, and teaching community education (lifelong learning) courses. Study findings are critical for college leaders who are often faced with difficulties in funding existing or new programing. The respondents to the study illustrated how alumni societies can serve as critical catalysts for improving existing programs and expanding the reach and value of the institution. Findings also suggest that alumni societies are perceived to be strong gateways to developing philanthropic support for institutions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,346
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,148
Tête enseignante GPT0,450
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Higher EducationMême sujetHigher Education Research StudiesTravaux en français237 207