Cluster Analysis Referring to Rural Enterprises of Sugarcane Local Productive Arrangement (LPA) in Quirinópolis, Brazil
Notice bibliographique
Résumé
In Brazil in recent decades, the the dynamics of land use widened the agricultural frontier for sugarcane cultivation by modifying and replacing intensively traditional and pasture crops. It is proposed to examine the aggregating characteristics of rural enterprises that are part of the sugarcane agribusiness productive arrangement, evaluating their profiles, providing a more effective understanding of their socioeconomic sustainability. The quantitative approach was adopted applying statistical tests for variable selection and multivariate statistical techniques (cluster analysis) to evaluate rural enterprises. The results indicated two clusters with peculiar profiles, and the average distance between farm and agribusiness (± 22 km) and succession capacity (± 2.5 points) of both are similar. The other variables were discrepant (P <0.05), in cluster 1 the very negative rural exodus (-48%) and in cluster 2 positive (23%). Operating costs in relation to compensation for Cluster 1 was 61%, much higher than cluster 2 with 6% on average. It was concluded that through cluster analysis that the contract variables and the size of the establishment are the most significant factors directly influencing the rural exodus and production costs. These observations contribute to the creation of sectorial policies for the use of land and regional economic development, as such imply in a theoretical consolidation of precepts on the sugarcane expansion, as such also imply, under the perspective of the rural practice, in elements for the improvement in planning the agricultural enterprise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».