Comparison of antimicrobial resistance patterns in Streptococcus pneumoniae from respiratory and blood cultures in Canadian hospitals from 2007–16
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To compare the epidemiology and antimicrobial susceptibility patterns of Streptococcus pneumoniae collected from respiratory and blood culture samples in Canada between 2007 and 2016. METHODS: S. pneumoniae strains were obtained from Canadian hospitals as part of the ongoing national surveillance study, CANWARD. Isolates were serotyped using the Quellung method. Antimicrobial susceptibility testing was performed using the CLSI broth microdilution method. MDR and XDR were defined as resistance to three or more and five or more classes of antimicrobials, respectively. RESULTS: Of the 2581 S. pneumoniae isolates collected, 1685 (65.3%) and 896 (34.7%) were obtained from respiratory and blood samples, respectively. Respiratory isolates demonstrated lower rates of antimicrobial susceptibility than blood isolates to penicillin, ceftriaxone, clarithromycin, clindamycin, doxycycline and trimethoprim/sulfamethoxazole (P ≤ 0.03). From 2007 to 2016, invasive isolates demonstrated trends towards increasing penicillin susceptibility and decreasing clarithromycin susceptibility. MDR was significantly higher in respiratory S. pneumoniae compared with blood (9.1% versus 4.5%, P < 0.0001). Serotypes 11A, 16F, 19F, 23A/B/F, 34, 35B and non-typeable strains were more commonly isolated from respiratory specimens, while 4, 5, 7F, 8, 12F, 14 and 19A were more commonly invasive serotypes. Numerous serotypes, including 3 and 22F, were isolated frequently from both specimen sources. CONCLUSIONS: S. pneumoniae from respiratory samples demonstrated lower antimicrobial susceptibilities and higher MDR in a greater diversity of serotypes than isolates obtained from blood. Many serotypes were associated with one specific specimen source, while others were associated with both; genetic characterization is necessary to elucidate the specific factors influencing the ability of these serotypes to commonly cause both invasive and non-invasive disease.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».