High‐dose riboflavin treatment reduces the levels of BCRP‐transported cimetidine into the milk
Notice bibliographique
Résumé
Motherˈs milk provides a multitude of benefits to the offspring. However, drugs and toxins that are transferred into breast milk may pose a risk to the nursing infant. The Breast Cancer Resistance Protein (BCRP) is known to actively transport drugs (e.g. cimetidine) and toxins (e.g. PhIP) into breast milk. BCRP also transport nutrients such as riboflavin into breast milk and together with recently identified riboflavin transporters (RFTs), may provide a mechanism for riboflavin secretion into breast milk. It is currently not known if RFTs are expressed in the mammary gland. Our objective was to characterize BCRP and RFTs expression in the mammary gland of FVB/N mice, and to investigate a potential strategy to decrease BCRP‐transported xenobiotics excretion into the milk using a high‐dose riboflavin intervention. RFTs and BCRP expression was upregulated in the mammary gland of lactating mice. An intravenous injection of 5 μg/g body weight of riboflavin that enhanced the levels of riboflavin in milk and plasma by 3.1‐ and 8.9–fold, respectively, significantly reduced the levels of BCRP‐transported 3H‐cimetidine in milk. Also, cimetidine's milk‐to‐plasma ratio was significantly reduced (1.4 fold: p<0.05). This study demonstrates the use of riboflavin to exploit the function of mammary BCRP in order to reduce xenobiotic section into breast milk. Supported by CIHR, NSERC, Restracomp and U of T Fellowship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».