A Systematic Review of Clinical Outcomes on Patients Rehabilitated with Complete‐Arch Fixed Implant‐Supported Prostheses According to the Time of Loading
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To perform a systematic review on studies assessing clinical outcomes in patients rehabilitated with complete-arch fixed implant-supported prostheses according to the time of loading. MATERIALS AND METHODS: Data obtained from patient and clinical outcomes, as implant failure, success rate, survival rate, biological complications, technical complications, mechanical complications, and marginal bone loss, were included on this review. The search was performed on databases PubMed, Scopus, and Cochrane. Cochrane Collaboration tool was used to assess the risk of bias of randomized controlled studies, and an adapted version of Newcastle-Ottawa scale was used for observational studies. All data were tabulated according to the time of loading: (1) immediate restoration/loading, (2) early loading, and (3) conventional loading. RESULTS: From a total of 4027 studies identified through the three databases, six of them were randomized controlled trials, five of them were prospective observational studies, and another five were retrospective observational studies. In total, 5954 implants, 1294 patients and 1305 full-arch fixed implant-supported prostheses were included in this review. There was a wide heterogeneity among clinical studies regarding the study design and treatment procedures. Thus, pooled estimates were not performed in order to avoid potential biases. The methodological assessment by the Modified Newcastle-Ottawa scale showed a moderate quality of observational studies. Regarding the RCTs studies, all of them presented at least one element of bias according to the Cochrane Collaboration tool for assessing risk of bias. CONCLUSION: There is evidence of high survival-success implant rate (95-100%) for either loading protocols (immediate restoration/loading, early loading, and conventional loading). However, careful attention must be taken by clinician when interpreting the results reported in clinical studies. Future studies should be performed using standardized methodology in order to determine the true predictability regarding immediate, early, and conventional loading protocols.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».