Survival of the Douglas-Fir Beetle in Peeled and Unpeeled Logs and in Stumps
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Douglas-fir beetle (Dendroctonus pseudotsugae Hopkins) can cause significant mortality to mature Douglas-fir trees (Pseudotsuga menziesii (Mirb.) Franco) during epidemics. Treatment methods are required to reduce local beetle populations to less-damaging levels. We conducted a study to compare the effect on beetle survival of peeling bark from infested logs at two times of year. By Aug., all beetles in bark from logs peeled in July were dead compared with 155.2 beetles/m2 bark in unpeeled logs. In bark from logs peeled at the end of Aug. and left over winter, there were 3.4 beetles/m2 of bark surface compared with 62.3/m2 in unpeeled logs. It was concluded that peeling logs reduces beetle populations, particularly if done early in the summer. We also examined beetle survival in stumps over winter and found that a mean of 70.4 beetles/stump, or 125.6/m2 of stump surface survived winter. It is estimated that it would take beetles emerging from 24 stumps to kill a tree. West. J. Appl. For. 20(3):149–153.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».