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Enregistrement W2969261987 · doi:10.5937/zz1703020g

Hepatitis A on the territory of Belgrade in the period from 2006 to 2015

2017· article· en· W2969261987 sur OpenAlexaff
Sonja Giljača, Biljana Begović-Vuksanović, Snežana Radivojević, Leposava Garotić-Ilić, Dušan Durlević, Milutin Mrvaljević, Srbislav Pajić, Mila Uzelac

Notice bibliographique

RevueZdravstvena zastita · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis Viruses Studies and Epidemiology
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHepatitis AIncidence (geometry)HepatitisAsymptomaticEpidemiologyViral hepatitisPediatricsDiseaseInfectious disease (medical specialty)Environmental healthVirologyImmunologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hepatitis A is an acute viral disease of the liver caused by hepatitis A virus. The infection is usually transmitted by contact, rarely by contaminated water and food. The disease is a significant epidemiological problem in many areas of the world, because of differences in the clinical presentation and the frequent asymptomatic infections. This document presents epidemiologic overview of hepatitis A in Belgrade between 2006 and 2015. Based on annual reports of prevention, containment and elimination of infectious diseases, in the observed period there's been a 16461 registered cases of intestinal infectious diseases with initial rate of incidence 99,19/100.000. Of all intestinal diseases cases, hepatitis A represents 5,15% (894). The average rate of illness caused by hepatitis A is 5,56 per 100.000 people. The condition is registered throughout the year, with a peak incidence in the autumn months. It affects people of all age groups, but is more common in school children and men. Of all hepatitis A cases, only 16,55% were registered as a part of epidemics, the most common type of contact. On the whole, the incidence of hepatitis A has a declining tendency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,173
Score d'incertitude au seuil0,343

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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