Enticing the IT crowd: employer branding in the information economy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to develop an instrument to measure employer branding in the information age. Firms increasingly migrate from matter-intensive business models to information-intensive models, where value lies in information rather than the physical objects. This shift has, in turn, led to a change in employee work skills. This is particularly true in the information technology (IT) sector, where firms rely on a limited supply of skilled labor. Employer branding, a firm’s reputation as a place to work, is an important strategy to attract and retain employees. Design/methodology/approach From the literature, the authors developed and refined an instrument to measure key value propositions of employer brands. The potential IT employees surveyed in the study were students enrolled in the disciplines of computer science and information systems at a comprehensive university in North America. The study went through three stages resulting in an instrument for psychometric properties. Findings This research revealed eight employer branding value propositions that future IT employees care about. These dimensions are important for both IT firms and industries competing for skilled IT labor to understand and manage. Originality/value This paper extends the work of Berthon et al. (2005) on employer branding to the information intensive age and particularly the IT sector. It allows executives to manage and measure their employer brand so as to maximize competitive advantage in attracting and retaining skilled employees.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle