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Enregistrement W2969283176

Examining the Role of Layer Growth Duration on Layer Strength and Turbidity Response in a Full-Scale Laboratory Drinking Water Distribution System at Queen’s University:

2018· article· en· W2969283176 sur OpenAlexaboutno aff
Filion

Notice bibliographique

RevueWDSA / CCWI Joint Conference Proceedings · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWater Systems and Optimization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTurbidityEnvironmental scienceWater flowWater qualityFlow (mathematics)Duration (music)Hydrology (agriculture)Environmental engineeringEcologyGeotechnical engineeringEngineeringGeologyMechanicsOceanography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Drinking water typically leaves a treatment facility with a high degree of quality for domestic, commercial, and industrial use. However, the overall aesthetic quality of water has been shown to deteriorate as it travels through the drinking water distribution system (DWDS). While most of these changes go unnoticed to the human eye, in rare occurrences significant discoloured water events still arise that result in customer complaints. Often these discolouration events arise from hydraulic shocks in a DWDS such as watermain breaks and sudden valve setting changes.A new laboratory facility has been built at Queen’s University in Kingston Ontario to examine the growth and erosion of cohesive layers in drinking water distribution systems. The laboratory consists of two full-scale pipe loops comprised of 100 mm diameter PVC pipes each with a length of 198 m. Both loops are located in a climate-controlled environmental chamber to reproduce seasonal water temperature variation in the cold climate of Canada. Each loop has drinking water supplied by its own 3800 L tank which is fed directly by the Kingston distribution system. High-flow and low-flow pumps configured in parallel draw from these large tanks that allows for the variation of flows and pressures experienced in a typical DWDS. The lab is equipped with online sensors to measure turbidity, pH, chlorine residual, temperature, flow rate, and pressure in a real-time manner.The objective of the paper is to examine the role of layer growth duration on layer strength and the magnitude of turbidity response during unidirectional flushing (UDF). Three layer-growth experiments lasting 40 days, 80 days, and 120 days were run at a water temperature of 8°C to reflect the seasonal average temperature in Canada. For each growth experiment, the two pipe loops were conditioned separately at low and high steady-state flow rates of 0.48 L/s (0.01 N/m2) and 1.44 L/s (0.08 N/m2). Both conditioning flows corresponded to fully turbulent flow conditions in the pipe. At the conclusion of each layer-growth experiment, the pipe loops were flushed in 15-minute intervals with applied shear stresses of 1.2 N/m2, 3.2 N/m2, and 5.2 N/m2 to erode the layers.This research will help municipalities better understand the dynamics of layer growth and mobilization to mitigate the risk of future discolouration events. This will help Canadian municipalities with decision making with respect to the replacement of legacy water main assets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,175
Écart entre enseignants0,163 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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