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Enregistrement W2969285241 · doi:10.1177/0255761419861441

<i>“It’s never too late</i> ”: Adult students and music learning in one online and offline convergent community music school

2019· article· en· W2969285241 sur OpenAlexafffund
Jonathan G. Bayley, Janice Waldron

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Music Education · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueDiverse Music Education Insights
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésIrishMusic educationOnline and offlinePopular musicEthnographyPsychologyPedagogySingingOnline communityVisual artsSociologyArtComputer scienceLinguisticsWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study is the third and final part of a longitudinal ethnographic investigation of music learning and teaching of the Online Academy of Irish Music (OAIM), an Irish music “school” situated in both online ( www.oaim.ie ) and offline (Doolin, County Clare, Ireland) contexts. We first examined the online OAIM through teacher narratives in 2011. In the second part of the study, we explored the OAIM through students’ perspectives at the OAIM’s first offline Irish flute summer school retreat week in July 2013. In this third part and final part of the study, we attended the OAIM’s offline tin whistle school week in October 2015 in Ennis, Ireland. The purpose of this part of the study was to continue our investigation of adult music learners who learned Celtic music through the OAIM, as it has continued to evolve as an online and offline convergent community music school. Findings indicate that the adult participants benefited from learning music through a combination of aural/oral, observational, and written notation in both online and offline contexts, but had differing perspectives as to what worked for them and what did not. As an online and offline convergent school, the OAIM offers an intriguing model of music learning and teaching for school music contexts and community music schools.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,006
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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