<i>“It’s never too late</i> ”: Adult students and music learning in one online and offline convergent community music school
Notice bibliographique
Résumé
This study is the third and final part of a longitudinal ethnographic investigation of music learning and teaching of the Online Academy of Irish Music (OAIM), an Irish music “school” situated in both online ( www.oaim.ie ) and offline (Doolin, County Clare, Ireland) contexts. We first examined the online OAIM through teacher narratives in 2011. In the second part of the study, we explored the OAIM through students’ perspectives at the OAIM’s first offline Irish flute summer school retreat week in July 2013. In this third part and final part of the study, we attended the OAIM’s offline tin whistle school week in October 2015 in Ennis, Ireland. The purpose of this part of the study was to continue our investigation of adult music learners who learned Celtic music through the OAIM, as it has continued to evolve as an online and offline convergent community music school. Findings indicate that the adult participants benefited from learning music through a combination of aural/oral, observational, and written notation in both online and offline contexts, but had differing perspectives as to what worked for them and what did not. As an online and offline convergent school, the OAIM offers an intriguing model of music learning and teaching for school music contexts and community music schools.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,006 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».