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Enregistrement W2969288128 · doi:10.1001/jamanetworkopen.2019.9875

Association of Maternal Age With Severe Maternal Morbidity and Mortality in Canada

2019· article· en· W2969288128 sur OpenAlexafffundabout
Kazuyoshi Aoyama, Ruxandra Pinto, Joel G. Ray, Andrea D. Hill, Damon C. Scales, Stephen E. Lapinsky, Michelle Hladunewich, Gareth Seaward, Robert Fowler

Notice bibliographique

RevueJAMA Network Open · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal and fetal healthcare
Établissements canadiensMount Sinai HospitalSt. Michael's HospitalSunnybrook Health Science CentreInstitute for Clinical Evaluative SciencesHospital for Sick ChildrenUniversity Health NetworkUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMaternal morbidityDemographyAssociation (psychology)MedicinePregnancyPsychologyBiologySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Over the past 2 decades, there has been a trend toward increasing maternal age in many high-income countries. Maternal age may lead to greater attendant morbidity and mortality for Canadian mothers. Objective: To investigate the association of maternal age, adjusting for patient-level and hospital-level factors, with severe maternal morbidity (SMM) and maternal death in Canada. Design, Setting, and Participants: A nationwide population-based cohort study of all antepartum, peripartum, and postpartum women and adolescents seen at Canadian acute care hospitals from April 1, 2004, to March 31, 2015. All analyses were completed on September 13, 2018. Exposures: Maternal age at the index delivery. Main Outcomes and Measures: Severe maternal morbidity and maternal death during pregnancy and within 6 weeks after termination of pregnancy. Results: During the study period, there were 3 162 303 new pregnancies (mean [SD] maternal age, 29.5 [5.6] years) and 3 533 259 related hospital admissions. There were 54 219 episodes of SMM (17.7 cases per 1000 deliveries) in the entire study period, with a 9.8% relative increase from 2004-2005 to 2014-2015, in addition to an increasing proportion of pregnancies to older mothers. Independent patient-level factors associated with SMM included increasing Maternal Comorbidity Index; maternal age 19 years or younger and 30 years or older, with the greatest risk experienced by women 45 years or older (odds ratio [OR], 2.69; 95% CI, 2.34-3.06 compared with maternal age 20-24 years); and lowest income quintile (OR, 1.19; 95% CI, 1.14-1.22 compared with highest income quintile). Hospital-level factors associated with SMM included specific provinces. Independent patient-level factors associated with maternal mortality included increasing Maternal Comorbidity Index, age 40 to 44 years (OR, 3.39; 95% CI, 1.68-6.82 compared with age 20-24 years), age 45 years or older (OR, 4.39; 95% CI, 1.01-19.10 compared with age 20-24 years), and lowest income quintile (OR, 4.14; 95% CI, 2.03-8.50 compared with highest income quintile). Hospital-level factors associated with maternal mortality included lowest hospital pregnancy volume. Conclusions and Relevance: In Canada, maternal age and SMM have increased over the past decade. Results of this study suggest that province of residence, maternal comorbidity, residence income quintile, and extremes of maternal age, especially those 45 years or older, were associated with SMM and mortality. These findings are relevant to prospective parents, their health care team, and public health planning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,124

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations91
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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