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Enregistrement W2969289801 · doi:10.1371/journal.pone.0220772

Glucocorticoids regulate pentraxin-3 expression in human airway smooth muscle cells

2019· article· en· W2969289801 sur OpenAlexafffund
Jingbo Zhang, Latifa Koussih, Lianyu Shan, Andrew J. Halayko, Omar Tliba, Abdelilah S. Gounni

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueBiomarkers in Disease Mechanisms
Établissements canadiensUniversité de Saint-BonifaceUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNational Heart, Lung, and Blood InstituteChildren's Hospital Research Institute of ManitobaNational Institutes of HealthResearch Manitoba
Mots-clésPTX3MAPK/ERK pathwayInnate immune systemSecretionMessenger RNABiologyp38 mitogen-activated protein kinasesInflammationGlucocorticoidCell biologyGlucocorticoid receptorReceptorImmunologyEndocrinologySignal transductionBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pentraxin-3 (PTX3) is a multifunctional protein involved in both innate and adaptive immunity. Glucocorticoid (GC) is the first-line therapy to mitigate airway inflammation in asthma. Previous pieces of evidence showed that GC has divergent effects on PTX3 production in various cell types. The molecular mechanisms controlling PTX3 expression in HASMC are, however, not yet characterized. In this study, we demonstrate that the synthetic GC, dexamethasone (DEX) increases the expression of PTX3 both at the protein and mRNA levels. We also found that such an effect of DEX was dependent on de novo protein synthesis and the GC receptor (GR). While DEX increases PTX3 mRNA stability, it did not affect its promoter activity. Interestingly, HASMC pre-treated with p42/p44 ERK inhibitor, but not with p38 or JNK-MAPK inhibitors, significantly interfered with DEX-induced PTX3 secretion. Taken together, our data suggest that GC regulates PTX3 expression in HASMC through transcriptional and post-transcriptional mechanisms in a GR and ERK-dependent manner.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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