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Enregistrement W2969298764 · doi:10.1177/2333721419870629

The Joint Impact of Age at Death and Dementia on Long-Term Care Use in the Last Years of Life: Changes From 1996 to 2013 in Finland

2019· article· en· W2969298764 sur OpenAlexaff
Mari Aaltonen, Leena Forma, Jutta Pulkki, Jani Raitanen, Pekka Rissanen, Marja Jylhä

Notice bibliographique

RevueGerontology and Geriatric Medicine · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGeriatric Care and Nursing Homes
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesAcademy of Finland
Mots-clésDementiaGeeLong-term careGerontologyConcomitantDemographyGeneralized estimating equationMedicineDiseasePsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Welfare states increasingly rely on aging in place policies and have cut back on institutional long-term care (LTC) provision. Simultaneously, the major determinants of LTC use, that is, dementia and living to very old age, are increasing. We investigated how increasing longevity and concomitant dementia were associated with changes in round-the-clock LTC use in the last 5 years of life between 1996 and 2013. Retrospective data drawn from national registers included all those who died aged 70+ in 2007 and 2013, plus a 40% random sample from 2001 ( N = 86,554). A generalized estimating equations (GEE) were used to estimate the association of dementia and age with LTC use during three study periods 1996-2001, 2002-2007, and 2008-2013. Between the study periods, the total number of days spent in LTC increased by around 2 months. Higher ages at death and the increased number of persons with dementia contributed to this increase. The group of the most frequent LTC users, that is, people aged 90+ with or without dementia, grew the most in size, yet their LTC use decreased. The implications of very old age and concomitant dementia for care needs must be acknowledged to guarantee an adequate quantity and quality of care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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