Heterogeneous spring phenology shifts affected by climate: supportive evidence from two remotely sensed vegetation indices
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Northern Hemisphere spring greenup (SG) has advanced between 0–12 days per decade since early 1980s as inferred from multiple satellite time series. The wide range of SG shifts is mainly due to the fact that these studies cover different periods and regions, and using different satellite records. Assessing the spatial heterogeneity of SG trends associated with different satellites is essential for robustly interpreting phenological dynamics and their responses to climate. We investigated the heterogeneity of the SG trends and their responses to climate variability with two satellite products (1) Terra Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) and (2) Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR) over the period 2001–2013. Both MODIS and AVHRR agreed in showing the spatial distribution of mean SG, and SG advancement in northern Canada, the eastern United States, and Russia, and SG delay in western North America, parts of Baltic Europe, and East Asia. However, we identified contrasting MODIS and AVHRR SG trends in the northern high latitudes. Our analyses of correlations between SG and preseason climate drivers indicated that temperature dominated the interannual variability of SG. Preseason, the period preceding SG and highly correlated with the timing of SG has experienced much stronger warming than the spring season. MODIS and AVHRR indicated consistent temperature sensitivity of SG across biomes, even though the MODIS inferred SG is better correlated and more sensitive to temperature across biomes as compared to AVHRR. The sensitivities of SG to temperature across biomes is stable but with a slight increase over 2001–2013, in comparison with that over 1988–2000. The increased SG-temperature sensitivity is associated with increased precipitation during the spring season, which regulated the sensitivity of SG to spring temperature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».