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Enregistrement W2969303567 · doi:10.3390/soc9030061

Neuro-Advancements and the Role of Nurses as Stated in Academic Literature and Canadian Newspapers

2019· article· en· W2969303567 sur OpenAlexafffundabout
Rochelle Deloria, Gregor Wolbring

Notice bibliographique

RevueSocieties · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueAssistive Technology in Communication and Mobility
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesInstitute of Neurosciences, Mental Health and AddictionCanadian Institutes of Health ResearchGovernment of Canada
Mots-clésNeuroethicsSociotechnical systemStakeholderContext (archaeology)Engineering ethicsInfluencer marketingPsychologyNewspaperHealth carePublic relationsSociologyPolitical scienceKnowledge managementPsychiatryEngineeringComputer scienceBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Neurosciences and neurotechnologies (from now on called neuro-advancements) constantly evolve and influence all facets of society. Neuroethics and neuro-governance discourses focus on the impact of neuro-advancements on individuals and society, and stakeholder involvement is identified as an important aspect of being able to deal with such an impact. Nurses engage with neuro-advancements within their occupation, including neuro-linked assistive technologies, such as brain-computer interfaces, cochlear implants, and virtual reality. The role of nurses is multifaceted and includes being providers of clinical and other health services, educators, advocates for their field and their clients, including disabled people, researchers, and influencers of policy discourses. Nurses have a stake in how neuro-advancements are governed, therefore, being influencers of neuroethics and neuro-governance discourses should be one of these roles. Lifelong learning and professional development could be one mechanism to increase the knowledge of nurses about ethical, social, and legal issues linked to neuro-advancements, which in turn, would allow nurses to provide meaningful input towards neuro-advancement discussions. Disabled people are often the recipients of neuro-advancements and are clients of nurses, therefore, they have a stake in the way nurses interact with neuro-advancements and influence the sociotechnical context of neuro-advancements, which include neuro-linked assistive devices. We performed a scoping review to investigate the role of narrative around nurses in relation to neuro-advancements within academic literature and newspapers. We found minimal engagement with the role of nurses outside of clinical services. No article raised the issue of nurses having to be involved in neuro-ethics and neuro-governance discussions or how lifelong learning could be used to gain that competency. Few articles used the term assistive technology or assistive device and no article covered the engagement of nurses with disabled people within a socio-technical context. We submit that the role narrative falls short of what is expected from nurses and shows shortcomings at the intersection of nurses, socio-technical approaches to neuro-assistive technologies and other neuro-advancements and people with disabilities. Neuro-governance and neuroethic discourses could be a useful way for nurses and disabled people to co-shape the socio-technical context of neuro-advancements, including neuro-assistive technologies. Lifelong learning initiatives should be put in place to provide the knowledge necessary for nurses to take part in the neuroethics and neuro-governance discussion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,040
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesBibliométrie
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,987
Score d'incertitude au seuil0,794

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,040
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0130,024
Études des sciences et des technologies0,0130,011
Communication savante0,0110,007
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,368 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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