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Enregistrement W2969308023 · doi:10.1186/s12879-019-4315-6

HCV-infected individuals have higher prevalence of comorbidity and multimorbidity: a retrospective cohort study

2019· article· en· W2969308023 sur OpenAlexafffundabout
Curtis Cooper, Chrissi Galanakis, Jessy Donelle, Jeff Kwong, Rob Boyd, Lisa M. Boucher, Claire Kendall

Notice bibliographique

RevueBMC Infectious Diseases · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis C virus research
Établissements canadiensBruyèreRegent Park Community Health CentrePublic Health OntarioUniversity of TorontoInstitute for Clinical Evaluative SciencesOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Health and Long-Term Care
Mots-clésMedicineComorbidityHepatitis CInternal medicinePopulationCohortHepatitis C virusLiver diseaseImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Almost 1% of Canadians are hepatitis C (HCV)-infected. The liver-specific complications of HCV are established but the extra-hepatic comorbidity, multimorbidity, and its relationship with HCV treatment, is less well known. We describe the morbidity burden for people with HCV and the relationship between multimorbidity and HCV treatment uptake and cure in the pre- and post-direct acting antiviral (DAA) era. METHODS: We linked adults with HCV at The Ottawa Hospital Viral Hepatitis Program as of April 1, 2017 to provincial health administrative data and matched on age and sex to 5 Ottawa-area residents for comparison. We used validated algorithms to identify the prevalence of mental and physical health comorbidities, as well as multimorbidity (2+ comorbidities). We calculated direct age- and sex-standardized rates of comorbidity and comparisons were made by interferon-based and interferon-free, DAA HCV treatments. RESULTS: The mean age of the study population was 54.5 years (SD 11.4), 65% were male. Among those with HCV, 4% were HIV co-infected, 26% had liver cirrhosis, 47% received DAA treatment, and 57% were cured of HCV. After accounting for age and sex differences, the HCV group had greater multimorbidity (prevalence ratio (PR) 1.38, 95% confidence interval (CI) 1.20 to 1.58) and physical-mental health multimorbidity (PR 2.71, 95% CI 2.29-3.20) compared to the general population. Specifically, prevalence ratios for people with HCV were significantly higher for diabetes, renal failure, cancer, asthma, chronic obstructive pulmonary disease, substance use disorder, mood and anxiety disorders and liver failure. HCV treatment and cure were not associated with multimorbidity, but treatment prevalence was significantly lower among middle-aged individuals with substance use disorders despite no differences in prevalence of cure among those treated. CONCLUSION: People with HCV have a higher prevalence of comorbidity and multimorbidity compared to the general population. While HCV treatment was not associated with multimorbidity, people with substance use disorder were less likely to be treated. Our results point to the need for integrated, comprehensive models of care delivery for people with HCV.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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