Impact of Ramadan fasting on kidney function and related outcomes in patients with chronic kidney disease: a systematic review protocol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Fasting during the month of Ramadan is a significant Islamic religious practice that involves abstinence from food, drink and medication from dawn to dusk. As just under a quarter of the world's population identifies as Muslim, the effect of fasting on chronic conditions, such as chronic kidney disease (CKD) is a topic of broad relevance. To date, the information in this area has been mixed, with many limitations of previous studies. This study aims to synthesise the evidence of the effect of Ramadan fasting on changes on kidney function, risk factors, episodes of acute kidney injury and impact on the quality of life in patients with CKD or kidney transplant. METHODS AND ANALYSIS: A systematic review of the literature will be conducted, using electronic databases such as MEDLINE, Embase, Global Health, CINAHL and Scopus. Original research and grey literature on the effect of Ramadan fasting in adult patients with CKD or renal transplantation will be included. Two reviewers will independently screen articles for inclusion in the review and independently assess the methodology of included studies using a customised checklist. Mean difference or risk ratio will be reported for continuous or dichotomous outcomes and results will be pooled using a random-effects model where heterogeneity is reasonable. If possible, subgroups (CKD status, setting, season and risk of bias) will be analysed for effect modification with fasting and the outcomes of interest. Risk of bias will be assessed using the Downs and Black checklist. ETHICS AND DISSEMINATION: The results will be disseminated using a multifaceted approach to engage all stakeholders (patients, practitioners and community leaders). Research ethics board approval is not required as this is a systematic review of previously published research. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42018088973.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».