Local- and Landscape-Level Variables Related to Poweshiek Skipperling Presence in Michigan Prairie Fens
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Poweshiek skipperling Oarisma poweshiek, Lepidoptera: Hesperiidae is a historically common prairie butterfly with a range extending throughout prairie systems of the upper midwestern United States and southern Manitoba, Canada. Rapid, range-wide declines have reduced the number of verified Poweshiek skipperling locations to one in Manitoba prairie, one in Wisconsin prairie, and four in prairie fens in Michigan. Our objective was to investigate parameter suites with the potential to be biologically relevant to Poweshiek skipperling occupancy with the goal of informing conservation efforts. At 18 prairie fens categorized as occupied (n = 9) or unoccupied (n = 9), we collected information on plant biodiversity, water chemistry, soil chemistry, site geometry, and surrounding current and historical land cover at three spatial scales. To address the complexity of these systems, we used multiresponse permutation procedures and nonmetric multidimensional scaling to explore associations between variable groups thought to be relevant to Poweshiek skipperling (conditions for suspected larval host plants, system integrity, and agricultural influence) and occupancy categories. We used indicator species analysis to understand the relationships between plant biodiversity and Poweshiek skipperling occupancy at whole- and intrafen scales. Multiresponse permutation procedures analysis suggested that conditions for suspected larval host plants differed between occupied and unoccupied prairie fens. At the whole-fen scale, we identified 14 plant species associated with Poweshiek-occupied sites, including two purported larval host plants, Muhlenbergia richardsonis and Schizachyrium scoparium. At the intrafen scale, we identified 52 species associated with unoccupied Poweshiek sites, including many weedy species and those tolerant of inundated conditions. Our results can inform the evaluation of potentially suitable habitat for introduction and reintroduction efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».