Micropatterned biofunctional lubricant-infused surfaces promote selective localized cell adhesion and patterning
Notice bibliographique
Résumé
Micropatterned biofunctional surfaces provide a wide range of applications in bioengineering. A key characteristic which is sought in these types of bio-interfaces is prevention of non-specific adhesion for enhanced biofunctionality and targeted binding. Lubricant-infused omniphobic coatings have exhibited superior performance in attenuating non-specific adhesion; however, these coatings completely block the surfaces and do not support targeted adhesion or patterning. In this work, we introduce a novel lubricant-infused surface with biofunctional micropatterned domains integrated within an omniphobic layer. This new class of micropatterned lubricant-infused surfaces simultaneously promotes localized and directed binding of desired targets, as well as repellency of undesired species, especially in human whole blood. Furthermore, this modification method is easily translatable to microfluidic devices offering a wider range of applications and improved performance for immunoassays in whole blood and inhibition of clot formation in microfluidic channels. The biofunctional micropatterned lubricant-infused surfaces were created through a bench-top straight forward process by integrating microcontact printing, chemical vapor deposition (CVD) of self-assembled monolayers (SAMs) of fluorosilanes, and further infusion of the SAMs with a bio-compatible fluorocarbon-based lubricant layer. The developed surfaces, patterned with anti-CD34 antibodies, yield enhanced adhesion and controlled localized binding of target biomolecules (e.g. antibodies) and CD34 positive cells (e.g. HUVECs) inside microfluidic devices, outperforming conventional blocking methods (e.g. bovine serum albumin (BSA) or poly(ethylene glycol) (PEG)) in buffer and human whole blood. These surfaces offer a straightforward and effective way to enhance blocking capabilities while preserving the biofunctionality of a micropatterned system in complex biological environments such as whole blood. We anticipate that these micropatterned biofunctional interfaces will find a wide range of applications in microfluidic devices and biosensors for enhanced and localized targeted binding while preventing non-specific adhesion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».