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Enregistrement W2969325347 · doi:10.1039/c9lc00608g

Micropatterned biofunctional lubricant-infused surfaces promote selective localized cell adhesion and patterning

2019· article· en· W2969325347 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueLab on a Chip · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer Surface Interaction Studies
Établissements canadiensToronto Public HealthUniversity of TorontoMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcMaster University
Mots-clésLubricantAdhesionCell adhesionNanotechnologyCellMaterials scienceChemistryBiophysicsCell biologyComposite materialBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Micropatterned biofunctional surfaces provide a wide range of applications in bioengineering. A key characteristic which is sought in these types of bio-interfaces is prevention of non-specific adhesion for enhanced biofunctionality and targeted binding. Lubricant-infused omniphobic coatings have exhibited superior performance in attenuating non-specific adhesion; however, these coatings completely block the surfaces and do not support targeted adhesion or patterning. In this work, we introduce a novel lubricant-infused surface with biofunctional micropatterned domains integrated within an omniphobic layer. This new class of micropatterned lubricant-infused surfaces simultaneously promotes localized and directed binding of desired targets, as well as repellency of undesired species, especially in human whole blood. Furthermore, this modification method is easily translatable to microfluidic devices offering a wider range of applications and improved performance for immunoassays in whole blood and inhibition of clot formation in microfluidic channels. The biofunctional micropatterned lubricant-infused surfaces were created through a bench-top straight forward process by integrating microcontact printing, chemical vapor deposition (CVD) of self-assembled monolayers (SAMs) of fluorosilanes, and further infusion of the SAMs with a bio-compatible fluorocarbon-based lubricant layer. The developed surfaces, patterned with anti-CD34 antibodies, yield enhanced adhesion and controlled localized binding of target biomolecules (e.g. antibodies) and CD34 positive cells (e.g. HUVECs) inside microfluidic devices, outperforming conventional blocking methods (e.g. bovine serum albumin (BSA) or poly(ethylene glycol) (PEG)) in buffer and human whole blood. These surfaces offer a straightforward and effective way to enhance blocking capabilities while preserving the biofunctionality of a micropatterned system in complex biological environments such as whole blood. We anticipate that these micropatterned biofunctional interfaces will find a wide range of applications in microfluidic devices and biosensors for enhanced and localized targeted binding while preventing non-specific adhesion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle