Water Infrastructure for Human Settlements: Urban – Non-Urban Linkages and Water Access
Notice bibliographique
Résumé
Climate change and environmental events such as higher temperatures and extended drought periods are predicted to have significant impact on water systems in human settlements in South Africa. The increasing water demands in urban areas, alongside developing townships and informal settlements in the urban periphery places further demands on already stretched water systems and creates dichotomous challenges between these spatial domains. Impoverished and marginal communities are more impacted by infrastructure deficits not just for water but including quality of housing, energy access, transport, agriculture etc. The limited institutional, resource, individual and collective social capital in these settlements also constrain the options for resilience, and the anticipatory and adaptive actions necessary to cope with current and future environmental stresses, whilst maintaining health, wellbeing and livelihood. This study examines these urban versus non-urban dichotomies as it pertains to water infrastructure resilience. It builds on the increasing realisation in theoretical and professional discourse, of the inter-dependencies between the different strata and functions of infrastructures in human settlements. Decisions, activities and actions including the policy and procedural framework governing the built and infrastructure development of settlements in one area, impacts on the other and vice versa. Thus, to achieve infrastructure resilience, the connectivity between available resources, geographical/ecological limits, technological factors, policy/institutional innovation, economic activities and socio-cultural norms must be understood and positively exploited to achieve positive transitions towards resilience. This paper utilises qualitative methods: ethnography, interviews, meeting and workshops with stakeholders in a region of South Africa, to explore the issues of resilient water infrastructure mitigation and adaptation. It was found that in addition to environmental pressures due to climate change, limited funding and infrastructure investment, institutional, social and cultural factors create a melting pot of challenges for under-served peri-urban and rural areas; causing significant outgoing migration, impact on health, sanitation, livelihood and productivity etc. The paper concludes by synthesising the findings on the need for improved transactions across political, institutional, spatial and social domains to reconcile resource and economic needs. It concludes with recommendations for addressing the inequalities in limited water resource and infrastructure capacity areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».