Inpatient Rehabilitation Care in Alberta: How Much Does Stroke Severity and Timing Matter?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We examined the impact of stroke severity and timing to inpatient rehabilitation admission on length of stay (LOS), functional gains, and discharge destination. METHODS: Alberta inpatient stroke rehabilitation data between April 2013 and March 2017 were analyzed. We evaluated the impact of stroke severity, as measured by the Functional Independence Measure (FIM), on timing to inpatient rehabilitation, functional gains, LOS, and discharge destination. Further, we examined whether timing to inpatient rehabilitation impacted the latter three factors. RESULTS: The 2404 adults were subcategorized as mild (1237), moderate (1031), or severe (136) based on FIM at inpatient rehabilitation admission. Length of time to rehabilitation admission was not significantly (p = 0.232) different between stroke severities. Mean length of time (days) to rehabilitation admission was 19.79 (20.3 SD) for mild, 27.7 (35.7 SD) for moderate, and 37.70 (56.8 SD) for severe stroke. Mean FIM change for mild (M = 16.3, 9.9 SD) differed significantly (p = 5.1 × 10-9) from moderate (M = 30.4, 16.4 SD) and severe (M = 31.0, 25.7 SD) stroke. The mean LOS for mild stroke (M = 41.3, 31.9 SD) was significantly (p = 5.1 × 10-9) different from moderate stroke (M = 86.8, 76.4 SD) and severe stroke (M = 126.1, 104.2 SD). Time to inpatient rehabilitation admission showed a small, significant impact on FIM change (p = 1.4 × 10-9, partial η2 0.022) and LOS (p = 1.1 × 10-19, partial η2 0.042). Shorter times to rehabilitation admission and mild stroke were associated with discharging home without needing homecare. CONCLUSION: Stroke severity has a significant impact on the conduct of inpatient rehabilitation. Yet, despite suggestions shortening timing to rehabilitation should improve outcomes, the impact on functional gains and rehabilitation LOS was small.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».