Social Identity Map: A Reflexivity Tool for Practicing Explicit Positionality in Critical Qualitative Research
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The way that we as researchers view and interpret our social worlds is impacted by where, when, and how we are socially located and in what society. The position from which we see the world around us impacts our research interests, how we approach the research and participants, the questions we ask, and how we interpret the data. In this article, we argue that it is not a straightforward or easy task to conceptualize and practice positionality. We have developed a Social Identity Map that researchers can use to explicitly identify and reflect on their social identity to address the difficulty that many novice critical qualitative researchers experience when trying to conceptualize their social identities and positionality. The Social Identity Map is not meant to be used as a rigid tool but rather as a flexible starting point to guide researchers to reflect and be reflexive about their social location. The map involves three tiers: the identification of social identities (Tier 1), how these positions impact our life (Tier 2), and details that may be tied to the particularities of our social identity (Tier 3). With the use of this map as a guide, we aim for researchers to be able to better identify and understand their social locations and how they may pose challenges and aspects of ease within the qualitative research process. Being explicit about our social identities allows us (as researchers) to produce reflexive research and give our readers the tools to recognize how we produced the data. Being reflexive about our social identities, particularly in comparison to the social position of our participants, helps us better understand the power relations imbued in our research, further providing an opportunity to be reflexive about how to address this in a responsible and respectful way.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,348 | 0,138 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle