Social Identity Map: A Reflexivity Tool for Practicing Explicit Positionality in Critical Qualitative Research
Notice bibliographique
Résumé
The way that we as researchers view and interpret our social worlds is impacted by where, when, and how we are socially located and in what society. The position from which we see the world around us impacts our research interests, how we approach the research and participants, the questions we ask, and how we interpret the data. In this article, we argue that it is not a straightforward or easy task to conceptualize and practice positionality. We have developed a Social Identity Map that researchers can use to explicitly identify and reflect on their social identity to address the difficulty that many novice critical qualitative researchers experience when trying to conceptualize their social identities and positionality. The Social Identity Map is not meant to be used as a rigid tool but rather as a flexible starting point to guide researchers to reflect and be reflexive about their social location. The map involves three tiers: the identification of social identities (Tier 1), how these positions impact our life (Tier 2), and details that may be tied to the particularities of our social identity (Tier 3). With the use of this map as a guide, we aim for researchers to be able to better identify and understand their social locations and how they may pose challenges and aspects of ease within the qualitative research process. Being explicit about our social identities allows us (as researchers) to produce reflexive research and give our readers the tools to recognize how we produced the data. Being reflexive about our social identities, particularly in comparison to the social position of our participants, helps us better understand the power relations imbued in our research, further providing an opportunity to be reflexive about how to address this in a responsible and respectful way.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,220 | 0,359 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,015 |
| Communication savante | 0,013 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,019 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,029 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».