Ethical Evaluation in Health Technology Assessment: A Challenge for Applied Philosophy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The integration of ethical analysis in Health Technology Assessment (HTA) has proven difficult to implement even though it is explicitly recognized as an important component of such assessments in HTA literature. When compared to the standardized scientific method for systematic reviews in HTA, the diversity of ethical analysis has been characterized as a fundamental barrier to the integration of ethics. The present paper aims to identify the theoretical and practical differences between the approaches underpinning ethical analysis in HTA and clarify the reasons for such diversity. Our systematic review of HTA literature pertaining to the barriers to the integration of ethics in HTA identified nine ethical approaches: Principlism, Casuistry, Coherence Analysis, Wide Reflective Equilibrium, Axiology, the Socratic approach, the Triangular model, Constructive Technology Assessment and Social Shaping of Technology. Citations pertaining to each approach were extracted and categorized according to three constitutive components of ethical argumentation established in a previous research evaluating nanotechnologies: i) the disciplinary foundation that grounds the validity of the ethical evaluation, ii) the characteristics of such evaluation, iii) the operational process involved in applying it to a particular case (i.e., its practical reasoning). This comparison shows that, 1) the difference between these approaches rests primarily on their disciplinary foundation (rooted in philosophy, philosophy/theology, or sociology), 2) their complexity can be observed in the distinct characteristics of ethical evaluation deriving from their differing disciplinary foundation, and 3) although four different types of operationalization procedure were identified, little information was available in regards to the practical reasoning associated with these approaches.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,051 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle