Digest: The evolution of sex‐specific mating preferences in <i>Drosophila</i> *
Notice bibliographique
Résumé
Do mating preferences evolve at the same rate in males and females? Yukilevich and Peterson (2019) found that among Drosophila species, male and female mate preferences evolved at different rates via distinct mechanisms. Rates of evolution were also affected by geographical proximity of species. In allopatric species, male and female mate preferences evolved at similar rates, while in sympatric species, female mate preferences developed more rapidly than that of males. Two important phenomena influencing speciation are the emergence of behavioral and anatomical phenotypes that prevent incipient populations from mating to produce viable, fertile offspring. For example, incompatible genital morphology can act as aversive stimuli, or even make mating impossible (Isaacson 2017; Masly 2012), whereas behavioral factors such as differing sexual cues and mating preferences often make heterospecifics appear less attractive than members of the same species. Traditionally, because females are the “choosier” sex, researchers assumed divergence in females’ mating preferences was the sole driver of sexual isolation (Kirkpatrick 1987). However, a growing body of work argues that male mating preferences also play a role in the sexual isolation of species as diverse as garter snakes (Thamnophis spp.; Shine et al. 2004), mosquito fish (Gambusia spp; Espinedo et al. 2010), and leaf beetles (Chrysochus spp; Peterson et al. 2007). While both male and female mate choice play a role in sexual isolation of species, the extent of each sex's contributions and the relative rates of evolution of mating preferences are less understood, particularly in the contexts of sympatry and allopatry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».