Predicting one-dimensional compression of tire derived aggregate using a simple method
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Tire derived aggregate (TDA) is a material that exhibits high compression under loading, a factor that governs its design and performance in civil engineering. Due to the large size of TDA particles (up to 305 mm), it is hard to obtain undisturbed TDA samples from the field to perform compression testing in the laboratory. Commonly, laboratory compression tests are conducted on TDA with small particle sizes, and hence the stress-strain curves obtained cannot be directly used to predict the field compression of TDA with different particle sizes and initial unit weights. To solve this problem, this study proposes a simple method to predict the compression of TDA based on its compression modulus (Ec)-void ratio (e) relationship under one-dimensional loading. The effectiveness of this method is evaluated using experimental data from laboratory and field tests. The results indicate that TDA samples with different particle sizes and initial unit weights have a very similar Ec − e relationship under one-dimensional loading. Hence, the Ec − e relationship can be determined from a relatively small-scale laboratory compression test, and can then be used to predict the compression of TDA with different particle sizes, initial unit weights, tire sources, and test scales. The accuracy of the prediction relies on the accuracy of the measurements for specific gravity and initial unit weight.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle