Artificial Regeneration of Hardwoods in Early Successional Shrub Communities Using Two Clearing Intensities and Herbicide Application
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In southern Quebec, returning abandoned farmland to forest production presents a management opportunity. The shrub communities, which naturally colonize abandoned agricultural land, could be enriched by planting hardwood species that occurred in the precolonial forests. This study examines the growth of four hardwood species (Acer saccharum, Fraxinus americana, Prunus serotina, and Juglans nigra) planted on former pastures now covered by shrubby vegetation. Retaining part of this shrubby vegetation may produce improved growth in the planted trees. The experimental plantations were established in 1998 in two sites with different soil conditions and consisted of various treatments to control competition. Analyses seek to determine the effect of these treatments on (i) the light conditions, (ii) the cover of competing vegetation, and (iii) the growth and vigor of planted trees. Results show that increasing shrub clearing intensity has reduced the cover of tall competing vegetation after 5 years. However, light conditions and the cover of low competing vegetation around planted trees no longer vary significantly among treatments after 5 years. Strip clearing (SC) improved the growth of white ash and total clearing improved the growth of black walnut, with respect to site considered. Herbicide use was beneficial for the majority of species. SC presents a useful alternative for hardwood plantations. However, low competing vegetation control remains an important factor for increasing planted tree productivity in these managed shrub communities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».