Distribution of the Infection Time of Ascospores of <i>Venturia inaequalis</i>
Notice bibliographique
Résumé
In many areas where spring is wet, fungicides are applied in relation to rain events that trigger ejection of ascospores of Venturia inaequalis, which cause primary infections of apple scab. Past studies established the rate of ejection during rain in relation to light and temperature, and determined the wetting time required for infection. Simulation software uses this information to calculate risk and help time sprays accordingly. However, the distribution of the infection time required by a population of spores landed on leaves was never studied, and assumptions were used. To estimate this, we inoculated ascospores of V. inaequalis on potted trees at different temperatures for specific wetting times. Lesions were enumerated after incubation. Lesions increased with wetness time and leveled off once the slowest spores infected the host, closely matching the monomolecular model. Wetness hours were best adjusted for temperature using the Yin equation. The minimum infection time on the youngest leaves was about 5 h, matching results from previous studies, whereas half the lesions appeared after 7 h of infection. Infection times for leaves with ontogenic resistance were longer. Our results improve current software estimates and may improve spraying decisions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».