Targeting an EGFR Water Network with 4‐Anilinoquin(az)oline Inhibitors for Chordoma
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Quinoline‐ and quinazoline‐based kinase inhibitors of the epidermal growth factor receptor (EGFR) have been used to target non‐small cell lung cancer (NSCLC) and chordomas with varying amounts of success. We designed and prepared compounds to probe several key structural features including an interaction with Asp855 within the EGFR DGF motif and interactions with the active site water network. EGFR target engagement was then evaluated in a cellular assay, with the inhibitors then profiled in representative cellular models of NSCLC and chordomas. In addition, structure–activity relationship insight into EGFR inhibitor design with potent dimethoxyquin(az)olines identified compounds 1 [N‐(3‐ethynylphenyl)‐6,7‐dimethoxyquinolin‐4‐amine], 4 [N‐(3‐ethynylphenyl)‐6,7‐dimethoxyquinazolin‐4‐amine], and 7 [4‐((3‐ethynylphenyl)amino)‐6,7‐dimethoxyquinoline‐3‐carbonitrile]. We also identified 6,7‐dimethoxy‐N‐(4‐((4‐methylbenzyl)oxy)phenyl)quinolin‐4‐amine (compound 18), which is the most potent inhibitor (IC50=310 nm) of the UCH‐2 chordoma cell line to date.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».