Conjugation of an scFab domain to the oligomeric HIV envelope protein for use in immune targeting
Notice bibliographique
Résumé
A promising strategy for the enhancement of vaccine-mediated immune responses is by directly targeting protein antigens to immune cells. Targeting of antigens to the dendritic cell (DC) molecule Clec9A has been shown to enhance antibody affinity and titers for model antigens, and influenza and enterovirus antigens, and may be advantageous for immunogens that otherwise fail to elicit antibodies with sufficient titers and breadth for broad protection, such as the envelope protein (Env) of HIV. Previously employed targeting strategies often utilize receptor-specific antibodies, however it is impractical to conjugate a bivalent IgG antibody to oligomeric antigens, including HIV Env trimers. Here we designed single chain variable fragment (scFv) and single chain Fab (scFab) constructs of a Clec9A-targeting antibody, expressed as genetically fused conjugates with the soluble ectodomain of Env, gp140. This conjugation did not affect the presentation of Env neutralising antibody epitopes. The scFab moiety was shown to be more stable than scFv, and in the context of gp140 fusions, was able to mediate better binding to recombinant and cell surface-expressed Clec9A, although the level of binding to cell-surface Clec9A was lower than that of the anti-Clec9A IgG. However, binding to Clec9A on the surface of DCs was not detected. Mouse immunization experiments suggested that the Clec9A-binding activity of the scFab-gp140 conjugate was insufficient to enhance Env-specific antibody responses. This is an important first proof of principle study demonstrating the conjugation of a scFab to an oligomeric protein antigen, and that an scFab displays better antigen binding than the corresponding scFv. Future developments of this technique that increase the scFab affinity will provide a valuable means to target oligomeric proteins to cell surface antigens of interest, improving vaccine-generated immune responses.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».