An Intensive Lifestyle Intervention to Treat Type 2 Diabetes in the Republic of the Marshall Islands: Protocol for a Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
Background: The Republic of the Marshall Islands has the highest prevalence of type 2 diabetes (T2D) in the world, with the country’s rapid rise of T2D attributed to its reliance on imported and refined foods laden with salt, sugar, and fat. As much as lifestyle factors can increase the risk of T2D, they can also reverse or treat the disease, with multiple studies demonstrating that plant-based diets and/or moderate exercise improve glycemic control and cardiovascular risk factors in T2D patients. Objective: We therefore tested the hypothesis that a community-based, intensive, plant-rich lifestyle intervention with exercise is more effective for treating and managing T2D in the Republic of the Marshall Islands than the standard of diabetes care. Methods: Building on a successful lifestyle program used at the Guam Seventh-day Adventist Clinic, we conducted a randomized controlled trial to test the effectiveness of an intensive lifestyle intervention involving a plant-rich diet and moderate exercise or the standard of care in T2D patients for 24 weeks. In this manuscript, we describe the clinical trial protocol, including the rationale, design, and methods of the clinical trial and the lifestyle program. The lifestyle intervention included a step-wise, intensive 12-week program of counseling and instruction on healthy eating, exercise, and stress management. The prescribed diet focused on high-fiber, whole plant foods, with foods grouped into a four-tiered system. The lifestyle intervention also involved hands-on cooking classes, meals prepared for participants, and group exercise classes—all tailored to be culturally appropriate. The study’s main endpoints were glycemic control and cardiovascular disease risk factors. Discussion: The present study is the first randomized clinical trial conducted in the Republic of the Marshall Islands and the first lifestyle intervention trial conducted in Micronesia. The results of this study will help guide future medical care for indigenous populations in the Pacific Islands and will also shed light on how to effectively design and deliver intensive lifestyle interventions to treat and manage diabetes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».