SERCA2a tyrosine nitration coincides with impairments in maximal SERCA activity in left ventricles from tafazzin‐deficient mice
Notice bibliographique
Résumé
The sarco/endoplasmic reticulum Ca2+-ATPase (SERCA) is imperative for normal cardiac function regulating both muscle relaxation and contractility. SERCA2a is the predominant isoform in cardiac muscles and is inhibited by phospholamban (PLN). Under conditions of oxidative stress, SERCA2a may also be impaired by tyrosine nitration. Tafazzin (Taz) is a mitochondrial-specific transacylase that regulates mature cardiolipin (CL) formation, and its absence leads to mitochondrial dysfunction and excessive production of reactive oxygen/nitrogen species (ROS/RNS). In the present study, we examined SERCA function, SERCA2a tyrosine nitration, and PLN expression/phosphorylation in left ventricles (LV) obtained from young (3-5 months) and old (10-12 months) wild-type (WT) and Taz knockdown (TazKD) male mice. These mice are a mouse model for Barth syndrome, which is characterized by mitochondrial dysfunction, excessive ROS/RNS production, and dilated cardiomyopathy (DCM). Here, we show that maximal SERCA activity was impaired in both young and old TazKD LV, a result that correlated with elevated SERCA2a tyrosine nitration. In addition PLN protein was decreased, and its phosphorylation was increased in TazKD LV compared with control, which suggests that PLN may not contribute to the impairments in SERCA function. These changes in expression and phosphorylation of PLN may be an adaptive response aimed to improve SERCA function in TazKD mice. Nonetheless, we demonstrate for the first time that SERCA function is impaired in LVs obtained from young and old TazKD mice likely due to elevated ROS/RNS production. Future studies should determine whether improving SERCA function can improve cardiac contractility and pathology in TazKD mice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».