An Adapted Model of Cost-Related Nonadherence to Medications Among People With Disabilities
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Despite emerging evidence on cost-related nonadherence (CRNA) to prescription medications, there is little conceptualization and exploration of this phenomenon with respect to disability. Specifically, there is a gap in the literature that explores factors influencing medication cost–adherence relationship among individuals living with a disability. To advance research on and policy for CRNA to medications among people with disabilities, we need a framework that can contribute towards guiding solutions to this problem. We examined the applicability of Piette and colleagues’ existing model for CRNA to the context of people with disabilities and suggested an adapted model (CRNA to medications for persons with disability [CRNA-d]) that can provide a more specific conceptualization of CRNA with respect to disability. The adapted CRNA-d model depicts that CRNA to prescription medications with respect to disability is a dynamic and multifaceted phenomenon, determined by various socioeconomic, disability-related, medication-related, prescriber-related, and system-related factors. We discuss how higher susceptibility to health complications, barriers to income and employment, additional health care costs, the complexity of medical regimens, limited access to physician services, and other policy-related factors increase the risk of persons with disabilities to face cost-related barriers to fulfill their necessary medications.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle